在SEMICON Taiwan 2026活动中，谷歌宣布其TPU系统已扩展至100万芯片级规模。这一技术能力的突破意味着超大规模AI模型训练可以跨越多个数据中心、多个Pod进行分布式训练。
谷歌首席技术官阿明·瓦赫达特指出，随着AI模型规模不断扩大，制约扩张的核心瓶颈已从芯片本身转移至电力供给。AI算力的天花板正在从“造不出芯片”变成“找不到电”。
谷歌和Anthropic达成合作协议，涉及高达100万颗TPU芯片，总计算功率超过1吉瓦。根据协议，从2027年开始，谷歌将为Anthropic提供3.5至5吉瓦的TPU算力容量，这笔交易价值高达400亿美元。
谷歌的Ironwood TPU（TPU v7）每芯片提供4,614 TFLOPS的FP8计算能力，9,216芯片Pod可提供高达42.5 Exaflops的计算性能。今年4月，谷歌发布第八代TPU，包括TPU 8t（训练专用）和TPU 8i（推理专用）两种架构。
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