针对电机及其变频器通用性问题，面向多类型电机、多工况等挑战因素，团队研发了电机离线/在线多参数辨识、健康状态检测技术，在电机离线静态工况下，通过复合信号注入实现了电机电阻及不同dq轴电流组合下的电感曲面辨识，该方法考虑了逆变器非线性与延时误差影响。在电机在线工况下，通过构建电机等效阻抗模型，实现了在线电阻、dq轴电感和永磁磁链的辨识，所提方法适用于电机复杂工况（弱磁，低速等）及暂态工况。健康状态检测技术通过特征信号的辨识实现电机在线磁-热状态的检测，实现电机过温及不可逆退磁故障的检测和预防。
面议（具体合作方式与投资规模可联系洽谈）
离线多参数辨识技术：电阻辨识误差＜3%，dq轴电感辨识误差＜7%；在线多参数辨识技术：电阻和电感辨识误差＜7%，磁链辨识误差＜5%；健康状态检测技术：温度检测误差＜10℃，退磁比例检测误差＜5%。【成果应用】离线多参数辨识技术应用于中车轨交电机自启动，新时达通用变频器技术开发，美的压缩机自启动，华为精密平台谐波抑制等应用场景；在线多参数辨识技术应用于中车电车无传感器精度提升，金风科技风力发电机参数自整定，英威腾控制器优化控制功能开发等场景；健康状态检测技术应用于美的空调压缩机产品实时温度辨识，台达通用变频器退磁故障检测功能开发等应用场景。智能制造
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